Der Weg zur Superintelligenz im Einkauf

Die Revolution der künstlichen Intelligenz

Angelehnt an den englischsprachigen Artikel von Tim Urban, habe ich die Gedanken auf den Einkauf übertragen. „Wir sind am Rande des Wandels, vergleichbar mit dem Aufstieg des menschlichen Lebens auf der Erde.“ Vernor Vinge (US-Mathematiker)

Wie fühlt sich die Zukunft an?

Das Wissen, dass sich Technologie exponentiell verändern wird, sorgt für Unbehagen. Dieses Gefühl entsteht durch Unsicherheit. Wir wissen nicht, wann die technologische Entwicklung exponentiell zunimmt. Zur Beruhigung: Sie werden weiter in der Gegenwart leben. Allein das Wissen, dass sich etwas ändert, sollte Sie nicht verunsichern. Dennoch erläutern wir im Folgenden von welchen Faktoren die Entwicklung abhängt und versuchen die technologische Entwicklung einzuordnen.

Im Privatleben adaptieren wir Neuerungen extrem schnell:

Stellen Sie sich vor, Sie nehmen eine Zeitmaschine zurück bis ins Jahr 1750 – eine Zeit, in der die Welt einem permanenten Stromausfall ähnelt, Fernkommunikation bedeutet, die Postkutsche zu nutzen, laut schreien oder eine Kanone in die Luft zu feuern. Bringen wir eine Person mit dieser Lebensrealität in das Jahr 2018 und schauen uns an, wie er auf unsere Lebensrealität reagiert.

Es ist unmöglich für uns zu verstehen, was es in einem Menschen auslöst:
Zu sehen wie auf einer Autobahn glänzende Kapseln vorbeirasen. Mit Leuten zu sprechen, die früher am Tag auf der anderen Seite des Ozeans waren. Sportevents in Echtzeit sehen, die viele Kilometer entfernt gespielt werden.
Das sind alles Impressionen, die auf unseren Zeitreisenden einprasseln, bevor Sie ihm das Internet zeigen, Dinge wie die Internationale Raumstation oder die Zerstörungskraft von Atomwaffen.

Diese Erfahrung ist für unseren Gast weder überraschend noch schockierend – diese Worte sind nicht groß genug.
Entlassen wir unseren Zeitreisenden gemeinsam mit unserer Zeitmaschine zurück in das Jahr 1750 und der Zeitreisende würde auf die gleiche Weise jemanden aus dem Jahr 1500 in das Jahr 1750 befördern, dann wäre das für unsere Zeitreisenden eine nicht ganz so imposante Erfahrung: Die Lebensrealität hat sich zwischen 1500 und 1750 nur geringfügig verändert.
Der 1500er würde etwas über Weltraum und Physik lernen, er wäre beeindruckt, wie engagiert sich Europa mit dieser neuen imperialistischen Modeerscheinung gezeigt hat, und er müsste einige größere Änderungen an seiner Weltkartenkonzeption vornehmen. Aber das Beobachten des Alltagslebens im Jahre 1750 – Transport, Kommunikation usw. – würde ihn nicht schockieren.

Nein, damit der 1750er so viel Spaß hat, wie wir mit ihm hatten, müsste er viel weiter zurückgehen – vielleicht bis etwa 12.000 v. Chr., bevor die erste Agrarrevolution die ersten Städte und das Konzept der Zivilisation hervorbrachte.

Was ist die Moral aus der Geschichte?

Tatsache ist, wenn wir wirklich logisch sind und erwarten, dass sich historische Muster fortsetzen, sollten wir zu dem Schluss kommen, dass sich in den kommenden Jahrzehnten viel, viel, viel mehr ändern sollte, als wir intuitiv erwarten.
Dieses Muster – menschlicher Fortschritt, der sich mit der Zeit immer schneller bewegt – nennt der Futurist Ray „Kurzweil“, das Gesetz der beschleunigten Rückkehr der Menschheitsgeschichte. Dies geschieht, weil fortgeschrittener Gesellschaften die Fähigkeit haben, schneller voranzukommen als weniger fortgeschrittene Gesellschaften – weil sie fortschrittlicher sind. Die Menschheit des 19. Jahrhunderts wusste mehr und hatte eine bessere Technologie als die Menschheit des 15. Jahrhunderts, und so ist es nicht verwunderlich, dass die Menschheit im 19. Jahrhundert weitaus mehr Fortschritte in kürzerer Zeit erzielte als die Menschheit im 15. Jahrhundert.

„Kurzweil“ geht davon aus, dass der Fortschritt des gesamten 20. Jahrhunderts in nur 20 Jahren mit der Geschwindigkeit des Fortschritts im Jahr 2000 erreicht worden wäre – mit anderen Worten: bis zum Jahr 2000 war die Geschwindigkeit des Fortschritts fünfmal höher als die durchschnittliche Geschwindigkeit des Fortschritts im 20. Jahrhundert.

Ray behauptet zudem, dass ein weiterer Fortschritt des 20. Jahrhunderts zwischen 2000 und 2014 stattgefunden hat und dass ein weiterer Fortschritt des 20. Jahrhunderts bis 2021 in nur sieben Jahren erfolgen wird. Ein paar Jahrzehnte später, so glaubt er weiter, wird der Fortschritt des 20. Jahrhunderts mehrmals im selben Jahr und sogar noch später, in weniger als einem Monat stattfinden. Alles in allem glaubt Kurzweil, dass das 21. Jahrhundert aufgrund des Gesetzes zur Beschleunigung der Rückkehr das 1.000-fache des Fortschritts im 20. Jahrhundert erzielt.

Wenn Futurist Ray und andere, die mit ihm übereinstimmen, Recht haben, dann sind wir vielleicht bis 2030 genauso schockiert oder beeindruckt wie unser 1750er Zeitreisender bis 2015.

Künstliche Intelligenz

Neben physikalischen oder astrologischen Errungenschaften, sind es vor allem die technischen Fortschritte, die die Kommunikation, das Zusammenleben und den Berufsalltag gravierend geändert haben. Die Technik der Zukunft, in die bekannte Internetfirmen Millionen an Forschungsgelder investieren, lautet künstliche Intelligenz (nachfolgend: KI).

Es gibt drei Gründe, warum viele Menschen über den Begriff der KI zunächst verwirrt sind:

  1. Wir verbinden KI mit Filmen Star Wars. Terminator. 2001: Eine Weltraum-Odyssee. Sogar die Jetsons. Und das sind Fiktionen, genau wie die Roboterfiguren. Für uns klingt die künstliche Intelligenz also etwas fiktiv.
  1. KI ist ein breites Thema Es reicht vom Taschenrechner Ihres Handys über selbstfahrende Autos bis hin zu etwas, das die Welt dramatisch verändern könnte. KI bezieht sich auf all diese Dinge, was verwirrend ist.
  1. Wir benutzen KI die ganze Zeit in unserem täglichen Leben, aber wir wissen oft nicht, dass es KI ist. John McCarthy, der 1956 den Begriff „Künstliche Intelligenz“ prägte, beklagte, dass „sobald er funktioniert, nennt ihn niemand mehr KI“. Aufgrund dieses Phänomens klingt KI oft mehr nach einer mythischen Zukunftsprognose als nach einer Realität.

Der Weg zur Superintelligenz

Artificial Narrow Intelligence: Manchmal auch als schwache KI bezeichnet, ist eine Intelligenz, die sich auf einen Bereich spezialisiert hat. Es gibt eine KI, die den Schachweltmeister im Schach schlagen kann, aber das ist das Einzige, was sie tut. Bitten Sie ihn, einen besseren Weg zu finden, Daten auf einer Festplatte zu speichern, und er wird Sie leer betrachten.

Artificial General Intelligence: Manchmal auch als starke KI oder Human-Level KI bezeichnet. Sie bezieht sich auf einen Computer, der so intelligent ist wie ein Mensch in jeder Hinsicht – eine Maschine, die jede intellektuelle Aufgaben erfüllen kann, die ein Mensch zu leisten imstande ist. Die Professorin Linda Gottfredson (University of Delaware, US) beschreibt Intelligenz als „eine sehr allgemeine geistige Fähigkeit, die unter anderem die Fähigkeit beinhaltet, zu denken, zu planen, Probleme zu lösen, abstrakt zu denken, komplexe Ideen zu verstehen, schnell zu lernen und aus Erfahrung zu lernen“. Das Erstellen von AGI ist eine viel schwierigere Aufgabe als das Erstellen von ANI, und die Menschheit muss dies erst noch tun.

Artificial Superintelligence: Der Oxforder Philosoph und führende KI-Denker Nick Bostrom definiert Superintelligenz als „einen Intellekt, der viel klüger ist als die besten menschlichen Gehirne in praktisch allen Bereichen, einschließlich wissenschaftlicher Kreativität, allgemeiner Weisheit und sozialer Fähigkeiten“. Künstliche Superintelligenz reicht von einem Computer, der nur ein wenig intelligenter als ein Mensch ist, bis hin zu einem, der Billionen Mal intelligenter ist. ASI ist der Grund, warum das Thema KI so scharf ist und warum die Worte „Unsterblichkeit“ und „Aussterben“ oft dazu genannt werden.

Wo befinden wir uns gerade?

Diese Frage drängt sich unweigerlich auf, sobald man sich selbst oder das Unternehmen betrachtet, für das man arbeitet. Bis jetzt haben die Menschen die niedrigste Art von KI, die ANI erobert – in vielerlei Hinsicht, und es ist überall. Die KI-Revolution ist der Weg von ANI über AGI zu ASI – eine Straße, die wir vielleicht überleben oder auch nicht, aber das wird alles verändern.

Einige Beispiele dafür:

  • Autos sind voll von ANI-Systemen, von dem Computer, der herausfindet, wann die Antiblockiersysteme wirken sollen, bis zu dem Computer, der die Parameter der Einspritzsysteme einstellt. Googles selbstfahrendes Auto, das jetzt getestet wird, wird robuste ANI-Systeme enthalten, die es ihm ermöglichen, die Welt um sich herum wahrzunehmen und darauf zu reagieren.
  • Das Handy ist eine kleine ANI-Fabrik. Wenn Sie mit Ihrer Kartenanwendung navigieren, maßgeschneiderte Musikempfehlungen von Pandora erhalten, das Wetter von morgen überprüfen, mit Siri sprechen oder Dutzende anderer alltäglicher Aktivitäten nutzen, verwenden Sie ANI.
  • Sie kennen die gruselige Sache, die vor sich geht, wenn man ein Produkt bei Amazon sucht und dann sieht man das als ein „für dich empfohlenes“ Produkt auf einer anderen Seite, oder wenn Facebook irgendwie weiß, wen sie als Freund hinzufügen sollen? Das ist ein Netzwerk von ANI-Systemen, die zusammenarbeiten, um sich gegenseitig darüber zu informieren, wer Sie sind und was Ihnen gefällt, und dann diese Informationen nutzen, um zu entscheiden, was Ihnen gezeigt werden soll.
  • Das Gleiche gilt für Amazons „Leute, die das gekauft haben, haben auch gekauft….“ – das ist ein ANI-System, dessen Aufgabe es ist, Informationen aus dem Verhalten von Millionen von Kunden zu sammeln und diese Informationen zu synthetisieren, um Sie geschickt zu verkaufen, damit Sie mehr Dinge kaufen.
  • Google-Suche ist ein großes ANI-Gehirn mit unglaublich ausgefeilten Methoden, um Seiten zu bewerten und herauszufinden, was man Ihnen zeigen kann. Gleiches gilt für den Newsfeed von Facebook.

Der Weg von ANI zu AGI

Alles, was gerade erwähnt wurde, ist immer die Aufnahme und Verarbeitung stagnierender Informationen. Um auf menschlicher Ebene intelligent zu sein, müsste ein Computer den Unterschied zwischen subtilen Gesichtsausdrücken, also den Unterschied zwischen Freude, Erleichterung, Zufriedenheit und Freude verstehen, und auch warum der Film „Braveheart“ für einige großartig war, aber „Der Patriot“ gleichzeitig schrecklich. Wie kommen wir dahin?

Erster Schritt: Erhöhung der Rechnerleistung

Eine Sache, die geschehen muss, damit AGI eine Möglichkeit sein kann, ist eine Erhöhung der Leistung der Computerhardware. Wenn ein KI-System so intelligent sein soll wie das Gehirn, muss es der rohen Rechenleistung des Gehirns entsprechen. Auf der Hardware-Seite ist die für AGI benötigte Rohleistung technisch jetzt schon verfügbar. In China werden wir innerhalb von 10 Jahren erschwingliche, weit verbreitete AGI-Kaliber-Hardware zur Verfügung haben, die für den Einsatz von Politik und vor allem für die Wirtschaft angedacht sind. Das Business kann somit auf Rechner zurückgreifen, die mindestens ebenbürtig rechnen wie ein menschliches Gehirn. Das bedeutet, dass ein Rechner genauso gut, wenn nicht sogar besser, die Einkaufsprozesse berechnet wie ein Mensch.

Zweiter Schritt: Rechner schlau machen

Wissenschaftler versuchen das Gehirn zurückzuentwickeln, um zu erfahren, wie die Evolution es geschafft hat, ein solches Wunderwerk zu erzeugen. Aus diesen Erfahrungen heraus, soll die Entstehung der Architektur und die Entwicklung des Gehirns auf die Rechner plagiiert werden. Somit kann der Rechner nicht nur genauso gut rechnen wie ein Mensch, sondern ist architektonisch soweit entwickelt, zu lernen, zu abstrahieren, Komplexität zu erkennen und diese zu vereinfachen. Was bedeutet das dann für Business und Einkaufsprozesse? Da es bei den wissenschaftlichen Untersuchungen zu komplexen Fragen und Problemstellungen kommt, wie die Evolution denn das geschafft hat, ist unausweichlich. Die Wissenschaftler machen das Problem aber zum Problem des Computers, nicht zu ihrem.

Wenn diese Entwicklung sich so vollzieht, könnte es uns schockieren. Der Grund ist, dass aus unserer Sicht die Intelligenz der verschiedenen Tierarten variiert, aber dabei die wichtigste Erkenntnis bleibt, das die menschliche Intelligenz jeder Tierart erhaben ist.

Wenn die künstliche Intelligenz mit größter Rechnerleistung und Schlauheit auf uns zukommt, wird das Bild neu kreiert und die Rechner der menschlichen Intelligenz erhaben sein. Computer berechnen und entwickeln dann Systeme, erstellen Prozesse oder kaufen ein, in einer Intelligenz, die der menschlichen Leistung überlegen ist.

Warum das möglich ist? Hier ein paar Beispiele aus Sicht der Hardware:

  • Geschwindigkeit: Die Neuronen des Gehirns sind bei etwa 200 Hz maximal ausgelastet, während die heutigen Mikroprozessoren bei 2 GHz laufen, oder 10 Millionen Mal schneller sind als unsere Neuronen. Und die interne Kommunikation des Gehirns, die sich mit etwa 120 m/s bewegen kann, wird durch die Fähigkeit eines Computers, mit Lichtgeschwindigkeit optisch zu kommunizieren, furchtbar überboten.
  • Größe und Lagerung: Das Gehirn ist durch die Form unserer Schädel in seiner Größe eingeschlossen, und es könnte ohnehin nicht viel größer werden, oder die 120 m/s interne Kommunikation würde zu lange dauern, um von einer Gehirnstruktur zur anderen zu gelangen. Computer können auf jede physische Größe erweitert werden, so dass viel mehr Hardware zum Einsatz kommen kann, ein viel größerer Arbeitsspeicher und ein Langzeitspeicher, der sowohl eine weitaus größere Kapazität als auch eine höhere Präzision aufweist als unser eigener.
  • Zuverlässigkeit und Langlebigkeit: Es sind nicht nur die Erinnerungen eines Computers, die präziser wären. Computertransistoren sind genauer als biologische Neuronen, und sie sind weniger wahrscheinlich zu verschlechtern (und können repariert oder ersetzt werden, wenn sie es tun). Menschliche Gehirne sind nach einiger Zeit träge, während Computer rund um die Uhr mit Höchstleistung laufen können.

Und hier ein paar Beispiel aus Sicht der Software:

  • Editierbarkeit, Erweiterbarkeit und eine größere Bandbreite an Möglichkeiten: Im Gegensatz zum menschlichen Gehirn kann Computersoftware Updates und Korrekturen erhalten und leicht ausprobiert werden. Die Upgrades könnten sich auch auf Bereiche erstrecken, in denen das menschliche Gehirn schwach ist. Human Vision Software ist hervorragend entwickelt, während ihre komplexen Engineering-Fähigkeiten gering sind. Computer könnten mit der menschlichen Bildverarbeitungssoftware mithalten, aber auch in der Technik und in jedem anderen Bereich gleichermaßen optimiert werden.
  • Kollektive Fähigkeit: Menschen zermalmen alle anderen Spezies beim Aufbau einer riesigen kollektiven Intelligenz. Angefangen bei der Entwicklung der Sprache und der Bildung großer, dichter Gemeinschaften, über die Erfindungen des Schreibens und des Druckens bis hin zu Werkzeugen wie dem Internet, ist die kollektive Intelligenz der Menschheit einer der Hauptgründe, warum wir allen anderen Spezies so weit voraus sind. Und Computer werden viel besser darin sein als die Menschheit. Ein weltweites Netzwerk von KI, das ein Programm ausführt, könnte sich regelmäßig mit sich selbst synchronisieren, so dass alles, was ein einzelner Computer gelernt hat, sofort auf alle anderen Computer hochgeladen wird. Die Gruppe könnte auch ein Ziel als Einheit annehmen, denn es gäbe nicht unbedingt abweichende Meinungen und Motivationen und Eigeninteressen, wie wir sie in der menschlichen Bevölkerung haben.

Die Superintelligenz dieser Größenordnung ist nicht etwas, das wir aus der Ferne begreifen können, genauso wenig wie eine Hummel eine clevere Wirtschaftsstrategie entwickeln kann. In unserer Welt bedeutet smart einen IQ von 130 und dumm einen IQ von 85 – wir haben kein Wort für einen IQ von 12.952.

Durch die Methode der rekursiven Selbstverbesserung kann aus einem AGI-System ein ASI-System werden. Der Weg hin zur Superintelligenz. Ein Computer mit größter Rechenleistung, Schlauheit und der Kompetenz zur ständigen Selbstverbesserung. Was heißt das für Politik, Kultur und Business? Was kann der Mensch dann noch leisten oder verhandeln? Was für ein Einkaufsprozess würde dadurch entstehen?

Veröffentlicht am 14. Dezember 2018, von

Geschrieben von:

Maximilian Kramer

Maximilian Kramer ist Serial Entrepreneur, Online Marketer und Mitbegründer der eldurado GmbH. Sein Fokus im Bereich Digitalisierung liegt auf der Prozessautomatisierung und Optimierung mit modernsten Technologien. Durch seine berufliche Laufbahn kennt er sowohl die Herausforderungen traditioneller Unternehmen als auch den Weg zur digitalen Champions League. Sein Ziel ist die gewinnbringende und zukunftsweisende Symbiose beider Welten.